杜克普電控維修接線的師傅有沒有
,解決了嗎，我有廠家電話
我們試圖回答這樣一個具體問題：有三個號稱自己是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的公司ABC，年銷售額都是10億元，但資本市場估值差距很大：A公司估值不到10億元，B公司可能值30億，C公司可能是500億公司。三家企業(yè)的區(qū)別在于：A是項目公司（Project），B產(chǎn)品公司(Product)，C是平臺公司(Platform)。
如何從一個項目公司進化到產(chǎn)品公司？從一個產(chǎn)品公司進化到平臺公司？如果從5到10年的長周期觀察，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺核心競爭力正是這種進化能力。
如何評估一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的進化能力？必須回到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)及核心競爭力來源上，必須回到IT技術(shù)與OT技術(shù)融合的底層邏輯上來思考，必須回到工業(yè)革命以來關(guān)于這個世界是如何被“控制”這一命題上來。
工業(yè)革命事實上是兩場革命，即動力革命和控制革命。工業(yè)革命的發(fā)展史，就是控制技術(shù)不斷演進、升級、迭代的發(fā)展史。工業(yè)革命200多年來，偉大產(chǎn)品的背后，都是控制技術(shù)突破。研究控制技術(shù)演進歷史，既是理解工業(yè)革命演進規(guī)律的必然要求，也是觀察和理解當下數(shù)字時代紛繁復(fù)雜技術(shù)發(fā)展邏輯的一把鑰匙。
瓦特發(fā)明蒸汽機，重要技術(shù)突破是在1788年發(fā)明了離心調(diào)速器這一功率控制系統(tǒng)，蒸汽機運行的穩(wěn)定性實現(xiàn)大幅提高，拉開了人類工業(yè)革命的序幕。
萊特兄弟發(fā)明飛機，核心技術(shù)突破是在1903年發(fā)明了飛機控制系統(tǒng)，飛機的升力和動力問題在之前已經(jīng)被英國人喬治·凱利和德國人奧托解決了。控制、動力和升力問題的解決，將人類帶到了航空時代。
德國人認為工業(yè)3.0的標志是可編程控制器PLC的發(fā)明和廣泛使用，將人類的控制技術(shù)帶入電子時代。這歸功于1969年美國莫迪康公司（Modicon）率先制造出第一臺可編程控制器PLC，人類可以將認知規(guī)律、操作流程轉(zhuǎn)化為軟件，注入到機器設(shè)備的運行中。
2012年，GE提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時，其對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的認知充分體在自己發(fā)布的白皮書《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):打破智慧與機器的邊界》中，試圖解決的核心問題是，作為人類生產(chǎn)工具的機器設(shè)備，在新一代數(shù)字技術(shù)驅(qū)動下，如何進行控制和優(yōu)化，如何在更大范圍、更廣空間、更高精度、用更低成本來對機器設(shè)備進行優(yōu)化和控制。
今天探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其本質(zhì)是基于云邊端等新一代技術(shù)體系，如何重構(gòu)物理世界的動力、執(zhí)行、控制體系，構(gòu)建世界物理世界運行規(guī)則。
回顧200多年來工業(yè)革命，可以看到，控制系統(tǒng)經(jīng)歷了從機械控制、電子控制、軟件控制、邊緣優(yōu)化、云端優(yōu)化的演變過程。數(shù)字技術(shù)帶來的革命性變化，是控制系統(tǒng)的軟硬解耦，實現(xiàn)從機械控制到數(shù)字控制的演進，從而改變了控制在場景、空間、規(guī)模和效率上的變革。
我們需要關(guān)注的是，控制系統(tǒng)是如何演進的，控制向著越來越智能化的方向演進。智能是主體對外部環(huán)境變化做出響應(yīng)能力，無論是機器人、數(shù)控機床小車、立體倉庫生產(chǎn)線，還是個人、研發(fā)團隊、企業(yè)，是否實現(xiàn)了智能取決于如何對外部做出響應(yīng)，如何應(yīng)對外部不確定性。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是在數(shù)據(jù)+算法的世界中，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。今天，技術(shù)演進的底層邏輯在于對產(chǎn)品和服務(wù)如何需求做出實時響應(yīng)。
從這一視角出發(fā)，我們看到過去60年數(shù)字技術(shù)演進的邏輯。從上世紀60年代大型機IBM360開始，到后來的小型機、PC機，再到后來的云計算、智能手機、智能汽車、中臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到5G等，每一代偉大的數(shù)字產(chǎn)品背后，其技術(shù)演進都遵循共同的底層邏輯：軟硬解耦，即硬件通用化，服務(wù)可編程。
大型機：1965年之前IBM開發(fā)了7種大型機，每種計算機的操作系統(tǒng)都不一樣，大型機硬件和專屬軟件成為一個密不可分的封閉系統(tǒng)，同樣一個應(yīng)用程序需要在7個系統(tǒng)上重新開發(fā)，并要適配7個系統(tǒng)的各種設(shè)備。IBM360統(tǒng)一了大型機的操作系統(tǒng)，實現(xiàn)了應(yīng)用程序與硬件與外設(shè)的解耦，開創(chuàng)了一個新時代。
微型機：上個世紀80年代，IBM主導(dǎo)了全球個人計算機產(chǎn)業(yè)發(fā)展及分工格局，WINTEL體系統(tǒng)一了計算機軟硬件架構(gòu)和標準，實現(xiàn)個人計算機應(yīng)用軟件與硬件解耦，開啟軟件產(chǎn)業(yè)大繁榮時代，并孕育了英特爾、微軟等偉大的企業(yè)。
云計算：2006年，伴隨著計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源虛擬化技術(shù)發(fā)展，人們迎來了云計算時代，應(yīng)用軟件（SaaS）與IaaS硬件（計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)）層實現(xiàn)解耦,計算資源實現(xiàn)了隨用隨租。其本質(zhì)上是在大規(guī)模服務(wù)器集群上，通過構(gòu)建統(tǒng)一的操作系統(tǒng)，實現(xiàn)上層應(yīng)用與底層硬件設(shè)備的分離。
智能手機：與功能手機操作系統(tǒng)與硬件綁定不同，無論是蘋果iOS或是安卓等智能手機操作系統(tǒng)，都實現(xiàn)了應(yīng)用軟件與硬件的解耦，開放的手機操作平臺上屏蔽了應(yīng)用軟件對硬件高度依賴，通過構(gòu)建一個開放生態(tài)豐富APP應(yīng)用，實現(xiàn)手機功能多元化，并滿足個性化需求,圓滿解決了手機硬件對規(guī)模經(jīng)濟的訴求，以及個性化服務(wù)的范圍經(jīng)濟訴求。
智能汽車：傳統(tǒng)汽車向智能汽車演進最大的技術(shù)變革在于汽車控制系統(tǒng)的創(chuàng)新，傳統(tǒng)汽車80多個ECU等電子控制單元，是多廠商、多標準、封閉式、長周期的專用系統(tǒng)，將轉(zhuǎn)向類似于智能手機的集中式架構(gòu)（底層操作系統(tǒng)+芯片SOC+應(yīng)用軟件）。汽車核心控制單元和系統(tǒng)的軟硬件解耦，服務(wù)實現(xiàn)可編程。從SOTA（Software OTA，軟件升級）應(yīng)層軟件更新、信息娛樂等軟件升級，向FOTA（Firmware OTA，固件升級）對汽車控制器系統(tǒng)升級，如動力系統(tǒng)、電池管理及底盤、動力、ADAS等OS層的更新。只有這種底層技術(shù)的變革，才能實現(xiàn)無人駕駛系統(tǒng)的持續(xù)升級。
數(shù)據(jù)中臺：中臺要解決的是業(yè)務(wù)系統(tǒng)中特定領(lǐng)域快速變化的應(yīng)用、數(shù)據(jù)與多業(yè)務(wù)共性能力和組件的解耦問題。它所揭示的規(guī)律是，傳統(tǒng)復(fù)雜、固化、更新慢、長周期的應(yīng)用軟件必須解耦，讓需要快速響應(yīng)的應(yīng)用系統(tǒng)跑的更快，讓可復(fù)用的功能組件復(fù)用性更強，實現(xiàn)智能決策應(yīng)用與后臺ERP、人力系統(tǒng)功能解耦，以及靈活封裝。
開放自動化：過去的60年，軟硬解耦的趨勢主要發(fā)生在IT技術(shù)領(lǐng)域，當前這一趨勢正在大踏步地走向自動控制領(lǐng)域，開放自動化的時代正在到來。傳統(tǒng)控制系統(tǒng)正從專用、封閉走向開放、通用，其核心是控制軟件與PLC等硬件實現(xiàn)解耦，基于軟硬解耦的開放自動化體系，面向工程開發(fā)和運營效率提升3到4倍。
5G：5G最重要的技術(shù)是切片技術(shù)，如何說云計算是對計算資源虛擬化后重新封裝，向客戶提供個性化計算服務(wù)；那么5G切片技術(shù)就是對移動通信硬件資源的虛擬化重新封裝，向客戶提供個性化移動通信服務(wù)。其本質(zhì)是移動通信資源的軟硬解耦，在統(tǒng)一的硬件網(wǎng)絡(luò)（無線接入、承載網(wǎng)、核心網(wǎng)）上，通過軟件切出多個虛擬端到端網(wǎng)絡(luò)，以軟件滿足客戶個性化需求。
從經(jīng)濟學(xué)的視角看，基本趨勢是，硬件通用性遵循規(guī)模經(jīng)濟，軟件個性化遵循范圍經(jīng)濟，就是讓變化快的軟件擺脫束縛，變得更快，應(yīng)對各種需求的不確定性；讓利用率高的硬件逐漸趨于統(tǒng)一，使得利用率變得越來越高。
沒有網(wǎng)絡(luò)的世界是一個機械系統(tǒng)。傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算出現(xiàn)后，所有的設(shè)備、產(chǎn)品最終都將成為一個網(wǎng)絡(luò)終端。人類創(chuàng)造的物質(zhì)世界從一個機械系統(tǒng)演變成復(fù)雜的生物系統(tǒng)。一個個最小的具有狀態(tài)感知、實時分析、科學(xué)決策、精準執(zhí)行的智能單元被連接，從一個個小系統(tǒng)匯聚成一個復(fù)雜的智能生態(tài)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是單機智能走向系統(tǒng)智能，從單機的軟硬解耦走向系統(tǒng)的軟硬解耦。
一是單元級。單元級是具有不可分割性的最小智能單元，是構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本要素。最小智能單元可以是一個部件或一個產(chǎn)品，通過硬件（如具備傳感、控制功能的機械臂和傳動軸承等）和軟件構(gòu)成“感知-分析-決策-執(zhí)行”的數(shù)據(jù)閉環(huán)，具備了可感知、可計算、可交互、可延展、自決策的功能，典型如智能軸承、汽車ECU控制器、數(shù)控機床控制單元等。其底層技術(shù)正在走向軟硬解耦、軟件定義的新階段。
二是系統(tǒng)級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是多個最小智能單元（單元級）通過網(wǎng)絡(luò)（如工業(yè)現(xiàn)場總線、工業(yè)以太網(wǎng)、5G）實現(xiàn)更大范圍、更寬領(lǐng)域的數(shù)據(jù)自動流動，實現(xiàn)多個智能單元級的互聯(lián)、互通和互操作。面對多設(shè)備、跨地域、多場景的物理世界運行，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的控制系統(tǒng)從軟硬一體化專用系統(tǒng)不斷走向軟硬解耦和分離，實現(xiàn)局部資源的自組織、自配置、自決策、自優(yōu)化，能夠快速應(yīng)對客戶需求。
三是系統(tǒng)之系統(tǒng)級（即SoS級）。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)級實現(xiàn)了跨系統(tǒng)、跨平臺的互聯(lián)、互通和互操作，促成了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成、交換和共享的閉環(huán)自動流動，在全局范圍內(nèi)實現(xiàn)信息全面感知、深度分析、科學(xué)決策和精準執(zhí)行?；诖髷?shù)據(jù)平臺，通過豐富開發(fā)工具、開放應(yīng)用接口、共享數(shù)據(jù)資源、建設(shè)開發(fā)社區(qū)，加快各類工業(yè)APP和平臺軟件的快速發(fā)展，通過實現(xiàn)橫向、縱向和端到端集成，形成了開放、協(xié)同、共贏的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。
實時響應(yīng)：數(shù)字化開啟了一場時間減史革命，今天企業(yè)需要實時洞察客戶需求、實時響應(yīng)、實時滿足，從規(guī)模需求到個性需求，洞察客戶需求開始到實時滿足客戶需求。背后考驗的是決策優(yōu)化響應(yīng)的頻率如何提高，如何應(yīng)對不確定性，如何走向高頻競爭時代；
能力復(fù)用：軟硬解耦的背后需要企業(yè)構(gòu)建一套能力的復(fù)用體系。傳統(tǒng)IT架構(gòu)所建立的解決方案難以適應(yīng)制造業(yè)發(fā)展所帶來的復(fù)雜性，包括邊緣計算、云計算、IOT、人工智能、中臺、SaaS化應(yīng)用等諸多創(chuàng)新將幫助實現(xiàn)這一技術(shù)架構(gòu)的遷移，塑造企業(yè)全新的、可針對需求重復(fù)利用的能力體系；
全局優(yōu)化：遵循硬件通用化與可編程服務(wù)這一邏輯，逐步實現(xiàn)從機械控制、電子控制、軟件控制、邊緣優(yōu)化到云端優(yōu)化的智能進程，使制造體系的智能化、數(shù)字化、互通化程度從從設(shè)備級跨越為系統(tǒng)級；
生態(tài)迭代：基于云邊協(xié)同、微服務(wù)的組件，更多的工業(yè)新知識、經(jīng)驗、方法、模型在全新體系中的重建、復(fù)用、重構(gòu)，不斷重復(fù)，最終構(gòu)建成為IT/OT融合下的新的工業(yè)生態(tài)。
今天，中國一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新銳在迅速崛起，正在加速從項目公司（Project）、產(chǎn)品公司(Product)向平臺公司(Platform)演進。如蘑菇物聯(lián)、寄云科技、黑湖科技、數(shù)益工聯(lián)、奧哲科技、致景科技等。
蘑菇物聯(lián)是將平臺化解決方案植入機器轟鳴的車間，取得良好的技術(shù)閉環(huán)和商業(yè)閉環(huán)公司。
空壓站是許多工廠的通用設(shè)備，包含多臺空壓機、干燥機、儲氣罐、凈化設(shè)備、冷卻塔、余熱回收裝置，用氣供需不匹配、能耗高是行業(yè)頑疾。蘑菇物聯(lián)基于生產(chǎn)設(shè)備端數(shù)字化改造實現(xiàn)運行狀態(tài)感知，將用氣需求狀態(tài)數(shù)據(jù)匯聚到邊緣服務(wù)器，基于機理模型和人工智能模型對用氣需求進行分析，并反向輸出和優(yōu)化空壓設(shè)備工藝參數(shù)，實現(xiàn)用氣供需精準匹配。并實現(xiàn)核心算法云端優(yōu)化與邊緣部署。
蘑菇物聯(lián)基于IoT、云邊端的技術(shù)架構(gòu)，實現(xiàn)了算法是對用氣供給端、需求端的精準匹配，降低了能耗、節(jié)省了人力、實現(xiàn)了預(yù)測性維護。更重要的是，基于開始的單一項目經(jīng)驗積累（項目公司），快速進化到數(shù)據(jù)采集、軟件的產(chǎn)品化階段（產(chǎn)品公司），邁向以云邊端部署和運營的平臺化階段（平臺公司）。其最大的價值在于，其技術(shù)產(chǎn)品和解決方案基于云邊端的部署和運營，實現(xiàn)技術(shù)和商業(yè)上的閉環(huán)，可以低成本、大規(guī)模、高效率地快速復(fù)制，代表了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在車間端技術(shù)和商業(yè)模式變革的方向。
寄云科技在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，正成為從一家項目公司、產(chǎn)品公司，向平臺公司演進的代表。寄云NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以數(shù)據(jù)智能為核心，秉持“連接+洞察+優(yōu)化”的理念，面向裝備、半導(dǎo)體、油氣、能源、軌道交通等復(fù)雜產(chǎn)品裝備及產(chǎn)線優(yōu)化，將項目經(jīng)驗和算法沉淀到邊緣智能一體機、智能控制器等產(chǎn)品中，基于IT與OT數(shù)據(jù)全面融合，通過生產(chǎn)設(shè)備和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的匯聚、清洗、分析、決策，實現(xiàn)數(shù)據(jù)流動閉環(huán)、技術(shù)應(yīng)用閉環(huán)和商業(yè)價值閉環(huán)，提升了企業(yè)業(yè)務(wù)效率、安全性、可靠性和連續(xù)性。
寄云科技在從產(chǎn)品公司到平臺公司演進的道路上持續(xù)探索。依托十年制造業(yè)數(shù)字化服務(wù)經(jīng)驗，以基于公有云的NeuSeer工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，為開發(fā)者打造了從智能控制、數(shù)據(jù)采集、設(shè)備接入、數(shù)據(jù)分析建模和可視化開發(fā)在內(nèi)的開放平臺，支持實現(xiàn)包括數(shù)字孿生、智能控制、預(yù)測性維護、生產(chǎn)管控等數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，幫助工業(yè)企業(yè)從裝備智能化到生產(chǎn)智能化，加速實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
以阿里犀牛智造為代表的云端制造模式，體現(xiàn)了軟硬解耦從單機走向系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。阿里犀牛智造在過去幾年的探索，就是建立一個云原生的數(shù)字化解決方案，通過推動單機設(shè)備、智能產(chǎn)線、工藝優(yōu)化、車間管理、經(jīng)營管理、產(chǎn)品開發(fā)等全面云化，實現(xiàn)需求分析、研發(fā)設(shè)計、工藝優(yōu)化、排產(chǎn)計劃、制造執(zhí)行、物流管理的云端決策、下發(fā)到邊緣和工廠執(zhí)行，實現(xiàn)端到端的供需精準匹配，以及小批量和高頻換線。
犀牛智造實現(xiàn)了需求、設(shè)計、研發(fā)、供應(yīng)鏈的全局優(yōu)化，以高質(zhì)量、透明化的長尾特征來滿足海量、多元化的市場需求，實現(xiàn)了全生產(chǎn)要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的實時、精準、高效，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、智能制造追求的目標。今天的制造業(yè)已經(jīng)從IT時代來到了DT時代，云端制造才能實現(xiàn)端到端的全鏈路優(yōu)化，它基于云構(gòu)造了一個制造體系，為傳統(tǒng)制造業(yè)建立了一套云原生的解決方案。
從實踐來看，歐美企業(yè)更偏好套裝軟件，東亞國家的企業(yè)更喜歡自研。10年前有研究機構(gòu)做過分析，結(jié)論是，美國企業(yè)軟件投入中，套裝軟件占29%、自開發(fā)37%、外包開發(fā)34%；日本企業(yè)的軟件投入中，套裝軟件占10%、自開發(fā)20%、外包開發(fā)70%。事實上，許多企業(yè)一直堅持兩條腿走路。
傳統(tǒng)的套裝軟件或定制化自研的數(shù)字化道路面臨挑戰(zhàn)。這種挑戰(zhàn)來自兩個方面的變革：一是需求的巨變，數(shù)字原住民崛起帶來消費的個性化、實時化、場景化、內(nèi)容化、動態(tài)化，伴隨著中國消費互聯(lián)網(wǎng)的崛起，消費端數(shù)字化步伐不斷加快，推動中國數(shù)字化從供給端單輪驅(qū)動向消費與供給相互迭代的雙輪驅(qū)動轉(zhuǎn)變。二是IOT、云計算、IT與OT融合等新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的推廣普及，正在加速重構(gòu)傳統(tǒng)軟件體系和架構(gòu)，基于平臺化的SaaS等新的技術(shù)和商業(yè)形態(tài)軟件產(chǎn)品不斷涌向。其結(jié)果是，無論是傳統(tǒng)套裝軟件和定制化自研都越來越難以滿足企業(yè)自身的需要。
今天，商業(yè)需求和技術(shù)供給體系的變革，推進數(shù)字化推進模式從套裝軟件購買、定制化研發(fā)向基于平臺的SAAS及低代碼開發(fā)模式演進，其核心是在提供個性化解決方案同時，提高產(chǎn)品的復(fù)用性和低成本的可擴展性。
傳統(tǒng)軟件正在進行解構(gòu)和重組，基于云平臺的細顆粒度的功能組件和開發(fā)工具，在一個平臺上為客戶提供各種各樣的解決方案，既夠滿足企業(yè)數(shù)字化方案的針對性、適用性要求，同時又滿足產(chǎn)品化程度高的訴求。這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺所要追求的目標。
年銷售額10億的公司，其市場估值可以是十億、百億乃至千億，區(qū)別在于這是項目公司（Project）、產(chǎn)品公司(Product)，還是平臺公司(Platform)。這三類公司有什么特點？其能力是如何演進？可以從六個方面進行分析：
一是收入結(jié)構(gòu)。可以從企業(yè)收入結(jié)構(gòu)來判斷公司的性質(zhì)和屬性。項目公司以實施獨立的項目收入為主；產(chǎn)品公司收入以套裝軟件和硬件銷售為主。而平臺公司以PaaS、SaaS、DaaS咨詢、實施、部署和運營為主,更重要的是有穩(wěn)定持續(xù)的年收入，這種高質(zhì)量的收入模式是企業(yè)估值高的重要因素。
二是交付形式。項目公司是以交付個性化的、孤立的項目為主要形態(tài)；產(chǎn)品公司交付的是標準化的軟硬件產(chǎn)品，并伴隨長周期的咨詢實施服務(wù)；平臺公司交付PaaS和SaaS，并提供基于業(yè)務(wù)價值驅(qū)動快速部署與長期運營。
三是核心能力與競爭壁壘。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的項目類公司需要有工業(yè)KNOWHOW（工藝、流程、管理）、人才、項目管理能力；產(chǎn)品類公司在項目公司能力基礎(chǔ)上，還有軟件產(chǎn)品開發(fā)能力、營銷體系、渠道體系和和咨詢實施能力；平臺公司在產(chǎn)品公司能力基礎(chǔ)上，還需要建立基于設(shè)備數(shù)采+云平臺+工業(yè)APP的商業(yè)閉環(huán)，擁有原子級服務(wù)產(chǎn)品，以及產(chǎn)業(yè)鏈整合+平臺生態(tài)構(gòu)建能力。
四是人才結(jié)構(gòu)和特質(zhì)。項目公司需要的項目管理型人才、工業(yè)知識經(jīng)驗和技能型軟件開發(fā)人員；產(chǎn)品公司是在項目公司人才基礎(chǔ)上，具備更多的軟件產(chǎn)品開發(fā)管理和工業(yè)知識軟件化人才；平臺公司的人才是在產(chǎn)品公司的基礎(chǔ)上，具備豐富的業(yè)務(wù)場景和知識人才，基于云原生開發(fā)、運營人才，以及頂級算法和人工智能人才。
五是技術(shù)架構(gòu)與部署方式。項目公司和產(chǎn)品公司都基于傳統(tǒng)線下部署和整體式架構(gòu)；平臺公司基于云原生和中臺等技術(shù)底座，通過微服務(wù)架構(gòu)等新技術(shù)體系部署落地。
六是面臨的挑戰(zhàn)。項目公司面對的是成本不可控、進度超支，周期長、毛利低，工業(yè)知識無法沉淀、復(fù)用。根據(jù)國外的統(tǒng)計，600萬美元項目失敗率30%，1000萬美元的項目失敗率43%。產(chǎn)品型公司面臨技術(shù)適應(yīng)性不足、功能臃腫，用戶體驗差、迭代慢，實施部署周期長。平臺型公司高投入、高門檻，收入增長緩慢、盈利平衡困難、投資風(fēng)險大等挑戰(zhàn)。
今天，對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場而言，主要矛盾是供給端的技術(shù)解決方案能力不足，需求是現(xiàn)實的、急迫的。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)的挑戰(zhàn)，就在于面向復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求，不斷找到多種新技術(shù)組織的最佳方案，找到技術(shù)上的可行性，實現(xiàn)商業(yè)上的閉環(huán)。如果做一個比喻的話，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人可能手里只有一張地圖，知道大概方向，但沒有指南針，每向前走一步都是一次艱難的探索。
從這個意義上看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從一個項目公司、產(chǎn)品公司到平臺公司，其能力的躍升一定是走向了一個“無人區(qū)”，是一次脫胎換骨式的蝶變，能進化出來的一定是鳳毛麟角的。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場空間，不是替代舊市場，而是創(chuàng)造一個新市場；IT與OT系統(tǒng)連接融合，不是IT系統(tǒng)功能疊加的物理反應(yīng)，而是技術(shù)體系和功能重構(gòu)的化學(xué)反應(yīng)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的意義，不是傳統(tǒng)IT方案的升級，而是重新定義技術(shù)價值、解決方案和商業(yè)模式。
兩難選擇1：企業(yè)戰(zhàn)略定位：決策層是要解決短期生存壓力，還是選擇長期可持續(xù)技術(shù)路線和商業(yè)模式，怎么做權(quán)衡？
兩難選擇2：企業(yè)組織文化。項目公司、產(chǎn)品公司和平臺公司有不同的組織文化，決策層是要遷就企業(yè)運營管理的慣性思維，容忍組織、管理、運營的路徑依賴，還是要跳出來重新構(gòu)建一套商業(yè)模式生態(tài)，實現(xiàn)商業(yè)生態(tài)組織、運營、考核、文化升級？
兩難選擇3：技術(shù)人才遴選。決策層是容忍傳統(tǒng)技術(shù)開發(fā)、部署、運營模式路徑依賴，以及與其相適應(yīng)的人才、工具和方法，還是基于云原生技術(shù)體系實現(xiàn)人才、工具、方法的全面升級？目前，數(shù)字原生企業(yè)很少招聘傳統(tǒng)信息化人才。
兩難選擇4：產(chǎn)品形態(tài)選擇。決策層是要找到IT與OT融合的項目級商業(yè)閉環(huán)，還是要打磨一款殺手級的平臺化產(chǎn)品？或者說，是在IT+OT融合的商業(yè)閉環(huán)項目投入，還是舍得投入在PaaS+SaaS化產(chǎn)品打磨，開發(fā)低代碼平臺與工具，推動行業(yè)知識、管理經(jīng)驗的沉淀與能力的快速擴散？如何解決短期高風(fēng)險、高投入、低收入問題。
這些問題，沒有答案，需要企業(yè)自己探索。
問題的關(guān)鍵不僅是決策層能不能堅持長期主義，更是讓客戶、員工、投資人能夠看到未來并確信企業(yè)能夠走到未來。在很多時候，企業(yè)距離盈虧平衡點可能是很遠，要走很長的路才能抵達，考驗的是創(chuàng)始人、管理層、員工、投資人、客戶的信心是不是足夠堅定，是不是能夠長期堅持做正確的事，企業(yè)愿景是不是真正想成為一家平臺公司？這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人必須下決心作出的選擇。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時代，是數(shù)字系統(tǒng)需要從記錄時代走向決策時代；從數(shù)字技術(shù)體系從靜態(tài)系統(tǒng)演變成動態(tài)系統(tǒng)的過程；從一個有邊界功能系統(tǒng)，演變成一個根據(jù)客戶需求功能不斷演進的系統(tǒng)；從一個閉環(huán)走向開環(huán)；從一個低頻決策機制變成一個高頻決策模式；從粗顆粒度演變成一個細顆粒的功能；從一個管控系統(tǒng)過渡到人機協(xié)同系統(tǒng)；企業(yè)整個形態(tài)從機械系統(tǒng)演變成生物系統(tǒng)；企業(yè)從跟客戶一次博弈演變成共生關(guān)系；企業(yè)從產(chǎn)品導(dǎo)向、渠道導(dǎo)向轉(zhuǎn)變成客戶導(dǎo)向。
只有這樣，一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)才能從項目公司、產(chǎn)品公司，進化為平臺公司。
