南幫D5縫紉機(jī)的倒回針 力度怎么調(diào)
，沒(méi)聽(tīng)過(guò)調(diào)力度的。只有調(diào)速度的
近年來(lái)，中國(guó)針對(duì)人工智能技術(shù)可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，出臺(tái)了相關(guān)法律和政策要求，科技企業(yè)也努力加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制，接受社會(huì)監(jiān)督。如何更好的推動(dòng)針對(duì)新型人工智能技術(shù)的“敏捷治理”？如何在有效應(yīng)對(duì)技術(shù)不確定的同時(shí)，激發(fā)創(chuàng)新活力，加強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力和技術(shù)影響力？
要回答這些問(wèn)題，首先要了解新型人工智能技術(shù)帶來(lái)了哪些挑戰(zhàn)——
“共同無(wú)知”是指治理者和被治理者都不確定治理對(duì)象帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)治理范式中，治理者和被治理者信息不對(duì)稱(chēng)。治理者對(duì)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用了解較少，需要通過(guò)算法透明等方式，理解技術(shù)過(guò)程和技術(shù)后果，采取相應(yīng)治理機(jī)制。但新一輪人工智能技術(shù)發(fā)展迭代迅速，各方面臨的問(wèn)題更多是，對(duì)技術(shù)發(fā)展變化和影響后果共同無(wú)知。
以前，算法透明在很大程度上能夠讓各方了解技術(shù)特點(diǎn)及其結(jié)構(gòu)，理解技術(shù)原理及負(fù)面影響。但以ChatGPT為代表的新型人工智能技術(shù)模型復(fù)雜、底層原理缺乏明確理論解釋?zhuān)o治理提出新的挑戰(zhàn)。
另外，傳統(tǒng)科技治理以先驗(yàn)式為主，也就是在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的基礎(chǔ)上，分類(lèi)分級(jí)建立治理框架，采取預(yù)防性制度規(guī)則防范風(fēng)險(xiǎn)。但ChatGPT為代表的新型人工智能技術(shù)可解釋性差、風(fēng)險(xiǎn)情況未知、發(fā)展前景無(wú)法預(yù)知的情況，必須要探索新的治理模式。
“目標(biāo)模糊”是指作為最普遍應(yīng)用的新型技術(shù)，人工智能的廣泛影響使得治理目標(biāo)呈現(xiàn)多元化特點(diǎn)。人工智能技術(shù)快速迭代，應(yīng)用場(chǎng)景也越來(lái)越廣泛，要用更加包容的態(tài)度面對(duì)問(wèn)題，設(shè)定多元、合理、具備包容性的治理目標(biāo)。
以前，人們擔(dān)心基于內(nèi)容生成類(lèi)算法被用于換臉等深度偽造，給信息安全及其相關(guān)的肖像權(quán)、財(cái)產(chǎn)權(quán)帶來(lái)危害?，F(xiàn)在，隨著ChatGPT出現(xiàn)和應(yīng)用，很多專(zhuān)家也開(kāi)始擔(dān)心技術(shù)落后于人會(huì)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，呼吁通過(guò)更好的治理手段來(lái)解決數(shù)據(jù)、算力等發(fā)展堵點(diǎn)。
技術(shù)快速發(fā)展也要求動(dòng)態(tài)模糊治理工具的運(yùn)用范圍，利用合規(guī)、可信的技術(shù)對(duì)技術(shù)本身進(jìn)行治理和約束，實(shí)現(xiàn)多樣化的治理效果。例如，數(shù)字水印技術(shù)開(kāi)始是DRM（數(shù)字版權(quán)管理）機(jī)制的一種，被用于保護(hù)內(nèi)容的著作權(quán)；隨著深度合成技術(shù)發(fā)展以及普及，該項(xiàng)技術(shù)逐漸被應(yīng)用于虛假內(nèi)容治理領(lǐng)域，避免用戶(hù)混淆、誤認(rèn)，并實(shí)現(xiàn)生成內(nèi)容可追溯、可檢測(cè)。治理工具的效果隨技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)多樣化特點(diǎn)，其使用方式和使用效果也是多元的。對(duì)治理工具的選擇和確定需要考慮到這種模糊性，避免過(guò)于嚴(yán)格、單向度工具的設(shè)計(jì)和使用，并在過(guò)程中動(dòng)態(tài)調(diào)整。
“關(guān)系依賴(lài)”是指多類(lèi)型主體參與“人工智能生成內(nèi)容（AIGC）”，造成“牽一發(fā)而動(dòng)全身”的多元主體的治理困境。傳統(tǒng)治理范式下治理者和被治理者身份清晰，社會(huì)公眾等利益相關(guān)方較少參與。但以ChatGPT為代表的通用人工智能技術(shù)主體多元，包括內(nèi)容服務(wù)提供方、作為數(shù)據(jù)提供方的用戶(hù)以及提供通用人工智能的技術(shù)支持者等。
人工智能治理不是二元對(duì)立的雙邊關(guān)系，需要各方互相依賴(lài)、共同探討，需要各類(lèi)主體發(fā)揮自身治理能力優(yōu)勢(shì)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，形成綜合全面的共治體系。例如，可以構(gòu)建開(kāi)源開(kāi)放的社區(qū)環(huán)境，逐步形成自律自治的技術(shù)共同體，加強(qiáng)預(yù)判風(fēng)險(xiǎn)能力，有效補(bǔ)充外部監(jiān)管。另外，由于人工智能設(shè)計(jì)倫理問(wèn)題，通過(guò)多方參與形成共識(shí)的方式開(kāi)展倫理治理，主動(dòng)接受社會(huì)監(jiān)督，有助于達(dá)成共識(shí)、建立信任。
面對(duì)上述挑戰(zhàn)，應(yīng)當(dāng)如何有效的治理ChatGPT，讓它的創(chuàng)新能力可信可控可靠，服務(wù)人類(lèi)福祉和數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展？
以往，科技治理的主要范式有兩種：包容性自規(guī)制和規(guī)制性監(jiān)管。包容性自規(guī)制范式的核心思路是“避風(fēng)港規(guī)則”，是一種通知—?jiǎng)h除規(guī)則為核心的企業(yè)自律和結(jié)果責(zé)任體系。它形成于20世紀(jì)80年代，為上世紀(jì)末開(kāi)始的快速發(fā)展變革浪潮提供了治理模式基礎(chǔ)。很明顯，這種治理方式下會(huì)產(chǎn)生較多侵權(quán)問(wèn)題。規(guī)制性監(jiān)管的特點(diǎn)是嚴(yán)格風(fēng)險(xiǎn)管控，例如在完整、全面的監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估前禁止藥品上市等，并對(duì)技術(shù)使用過(guò)程進(jìn)行較強(qiáng)的穿透性監(jiān)管。
敏捷治理的核心是多方共治和反饋迭代：涉及復(fù)雜參與主體和利益相關(guān)者的治理場(chǎng)景依賴(lài)多方共同參與達(dá)成共識(shí)，而面對(duì)復(fù)雜多變的治理問(wèn)題，無(wú)法事前得到完善的治理規(guī)則，需要在治理和技術(shù)迭代的共同實(shí)踐中不斷反饋更新治理框架。敏捷治理理念更為契合人工智能技術(shù)特點(diǎn)，能更有效地達(dá)到治理目標(biāo)。
針對(duì)以ChatGPT為代表的新型人工智能技術(shù)帶來(lái)的三大挑戰(zhàn)，敏捷治理可以通過(guò)共同學(xué)習(xí)解決共同無(wú)知的問(wèn)題，通過(guò)同行評(píng)議解決目標(biāo)模糊的問(wèn)題，通過(guò)反饋迭代解決關(guān)系依賴(lài)的問(wèn)題。
共同學(xué)習(xí)可以充分考量各方的不同利益訴求，借鑒科學(xué)決策的方法，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的科學(xué)方式開(kāi)展成本收益評(píng)估，運(yùn)用比例原則避免治理手段的絕對(duì)化。
同行評(píng)議能夠發(fā)揮專(zhuān)家知識(shí)的作用，評(píng)議本身屬于探索性的柔性治理方式，其靈活性和專(zhuān)業(yè)性能夠得到保障，評(píng)議過(guò)程中可以考慮運(yùn)用監(jiān)管沙箱等實(shí)驗(yàn)主義治理方式。
反饋迭代能夠充分考慮實(shí)踐中得到的有效信息，逐漸理清、撥開(kāi)復(fù)雜的主體間依賴(lài)關(guān)系，明確治理問(wèn)題及治理目標(biāo)，充分發(fā)揮各方積極性，形成互信、合作、敏捷的治理共同體。
