美機MAQI,工業(yè)縫紉機電控維修資料
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【數(shù)實融合助力高質(zhì)量發(fā)展之一】
如何看“數(shù)實融合”
介紹：本文對 “數(shù)實融合”的相關表述做了探討，同時通過對汽車行業(yè)與紡織行業(yè)發(fā)展歷程的回顧，分析出數(shù)實融合第三次浪潮所孕育的重大機遇。
如何理解
數(shù)實融合的兩種表述？
習近平總書記在2022年1月16號的《求是》雜志上發(fā)表了“不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟”的重要文章，總結(jié)回顧中國數(shù)字經(jīng)濟的政策，并對未來發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟提出了七個方面的舉措，是指引數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綱領性文件。文中提到“要推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。”背后是因為中國互聯(lián)網(wǎng)的獨特發(fā)展路徑，首先是在用戶和消費側(cè)崛起，然后只有向產(chǎn)業(yè)的縱深去滲透和應用，才會帶來整個經(jīng)濟的全方位增長。
目前，怎么理解“數(shù)字融合”，不同的人有著不同的看法，從不同角度看，甚至還存在著一定對立的解讀。在《國家“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》里，其表述是“以數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合為主線”，在總書記《求是》雜志那篇文章里，既提到了“促進數(shù)字技術和實體經(jīng)濟深度融合”，也提到了“推動實體經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟融合發(fā)展”。這兩種不同的表述，在社會上引發(fā)了一些爭論，就是數(shù)字經(jīng)濟是不是實體經(jīng)濟？我的理解是，數(shù)字經(jīng)濟當然是實體經(jīng)濟。既然數(shù)字經(jīng)濟是實體經(jīng)濟，為什么還要和實體經(jīng)濟相融合？這背后其實隱含了兩層重要的含義：
第一層含義是，數(shù)字化的各個要素，包括數(shù)字技術、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化人才等，這些數(shù)字化的各個要素要跟非數(shù)字化的實體經(jīng)濟融合。
第二層含義是，數(shù)字經(jīng)濟本身就是數(shù)字技術及所有數(shù)字要素原生的一個產(chǎn)業(yè)，是數(shù)字技術的產(chǎn)業(yè)化，數(shù)字各個要素的應用化，它當然是實體經(jīng)濟，而且是一個高質(zhì)量的實體經(jīng)濟。因此數(shù)字經(jīng)濟跟實體經(jīng)濟融合，就是要把代表數(shù)字經(jīng)濟的新技術新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，包括數(shù)字技術產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的新模式、新思想、新方法、新工具，與非數(shù)字化的實體經(jīng)濟去融合，推動其升級轉(zhuǎn)型。
從這兩個層面去理解數(shù)實融合的兩種表述，就不存在矛盾了。
如何理解
做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟？
總書記在《求是》雜志的那篇文章中，還有非常重要的一句話，就是它的標題“不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟”。在文章開篇就提到，2016年提出要“做大做強數(shù)字經(jīng)濟、拓展經(jīng)濟發(fā)展新空間”，但到2022年1月，出現(xiàn)了“做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟”新的提法，這一變化表明，“大”不再是第一目標，“強”和“優(yōu)”更加重要，這體現(xiàn)了對數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的根本要求。
“強”就是要加強技術，加強自主技術，防止卡脖子，讓技術為經(jīng)濟產(chǎn)生更大的支撐。所以“強”更加意味著在技術含量上提高，而不只是在規(guī)模上擴大。
“優(yōu)”就是要讓產(chǎn)業(yè)朝一個好的方向發(fā)展，因為在之前以“規(guī)?！焙汀按蟆睘槟繕说目焖侔l(fā)展過程中，產(chǎn)生了一些新問題，出現(xiàn)了一些不平衡、不充分的現(xiàn)象，需要政府建立一些制度，規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展。所以把握好發(fā)展與規(guī)范二者的平衡。
如何看待
汽車工業(yè)的數(shù)實融合？
我們回顧一下整個汽車工業(yè)的發(fā)展史。
最早是機械化汽車階段。在1705年到1834年間，英國最早發(fā)明了蒸汽汽車，然后法國、德國將汽車技術進一步放大。英國發(fā)明了汽車，但沒有把汽車產(chǎn)業(yè)化，因為英國當時出臺了一個“紅旗法案”，要求汽車的行駛速度不能超過5英里/小時，而且要在汽車的前方揮舞紅色旗幟示警。紅旗法案這樣一個保守的制度，導致英國未能發(fā)展起汽車工業(yè)。燃油汽車在德國發(fā)明發(fā)展以后，汽車走了一條小批量個性化制造的發(fā)展道路。后來，在美國，福特汽車廠發(fā)明了T型車，并將其生產(chǎn)設計為大規(guī)模的流水線作業(yè)后，才使汽車在全球普及成為一種可能。自此，汽車從單件小量生產(chǎn)，進入到大規(guī)模生產(chǎn)制造的時代。
緊接著汽車工業(yè)進入到第二階段。大約從五、六十年代開始，汽車里加入了電子器件和電子系統(tǒng)，整車的電子化占比越來越高，一輛車貴不貴，性能好不好，主要取決于電子元器件裝了多少。尤其是高端汽車，電子器件的使用量特別的高，包括剎車系統(tǒng)、安全系統(tǒng)、控制系統(tǒng)等的電子化，顯著提升了汽車的安全性能和舒適度。
第三階段，就是智能化汽車的階段。智能化汽車是在電動化的基礎上進一步數(shù)據(jù)化。例如，特斯拉為什么對整個汽車工業(yè)造成這么大影響，因為它有幾個非常重要的特征：
第一個特征，特斯拉汽車的驅(qū)動方式是電池，并建設了全球充電樁網(wǎng)絡和工業(yè)標準。
第二個特征，與之前汽車4S店的銷售方式完全不同，它完全是直銷，就是直接用APP購買，然后是單點發(fā)貨全國。這是典型的電商模式，沒有4S店式的經(jīng)銷商體系，因此也不存在4S店向汽車廠家買貨及庫存的問題。
第三個特征，生產(chǎn)系統(tǒng)是全自動化。一輛傳統(tǒng)汽車大約有3萬到4萬個零部件和組件，特斯拉通過深度集成和模組化，大約降低到只有1萬多個組件。提高了生產(chǎn)效率的同時，維修也更容易。
第四個特征，每一次汽車的軟件升級，都通過數(shù)據(jù)卡從空中投放下來。不用開車到4S店去升級，整個車的維護及服務就通過這個車聯(lián)網(wǎng)來進行。
第五個特征，每一輛特斯拉在路上行駛時會不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)，車就是一個大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)單元。然后通過進一步加工處理，讓自動駕駛系統(tǒng)得到進一步優(yōu)化，這會構(gòu)成市場競爭門檻。所以單個車不重要，是后面的這套網(wǎng)絡系統(tǒng)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)和智能系統(tǒng)更加重要，在后臺用神經(jīng)網(wǎng)絡技術去處理攝像頭拍下的所有照片流，形成一套智能系統(tǒng)來指揮車的運行。特斯拉已經(jīng)不是一輛汽車，而是一個網(wǎng)絡，是一套系統(tǒng)和體系。
今天的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)沒法在一個單機上來競爭，要活下去，就必須變成一個整體的系統(tǒng)。未來汽車真正發(fā)展的方向就是智能。
這就是汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三個階段，機械化、電子化和智能化，智能化是汽車工業(yè)的第三階段。因此，汽車工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展一定是依靠人工智能、大數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的采集、加工、處理和應用，走智能化之路。整個汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)實融合就是這樣一條路徑和一套體系。
如何看待
紡織工業(yè)數(shù)實融合？
紡織工業(yè)最早出現(xiàn)在英國。為什么英國在一次世界大戰(zhàn)之前會變成全球經(jīng)濟的領頭羊？是因為它發(fā)生了動力革命，發(fā)明了蒸汽機，蒸汽機裝配到車上變成汽車，裝配到船上就開始海外擴張、在全球建立殖民地，裝配到紡車上就成就了紡織工業(yè)，然后進一步把紡織產(chǎn)業(yè)規(guī)模化，這是最早期階段。
第二個階段，通過信息技術進行全球協(xié)作的階段
在信息技術、網(wǎng)絡技術支撐下，建立紡織工業(yè)的全球分工體系，就是在哪種棉花、在哪生產(chǎn)化纖材料、在哪紡織、在哪制作成衣，與地理位置沒關系，而與銷售、存貨和勞動力在哪里有更低的成本和效率相關。所以紡織工業(yè)在全球形成了規(guī)模化的分工，例如，面料的生產(chǎn)制造大部分在中國，通過集裝箱，來運送所有的原材料。發(fā)展到后面，生產(chǎn)制造的機器系統(tǒng)也已經(jīng)不重要，而是價值鏈的組織變得更重要。我們發(fā)現(xiàn)，紡織服裝業(yè)的原材料供應、生產(chǎn)制造，如果不與營銷體系及營銷網(wǎng)絡相結(jié)合，制造業(yè)沒有出路，因為找不到消費者。
第三個階段，是智能化階段
現(xiàn)在這個時代，由于每個單件的制作成本降低，生產(chǎn)效率提高，原料供應及服裝生產(chǎn)均出現(xiàn)大量過剩。今天的服裝產(chǎn)業(yè)，不論是中國品牌，還是國外品牌商都面臨著一個巨大的挑戰(zhàn)，就是如何滿足消費者個性化需求，如何把一個人、十個人或100個人，甚至1000個人的個性化需求組織起來，讓上游服裝生產(chǎn)企業(yè)快速生產(chǎn)制造?，F(xiàn)在的消費者，希望兩周之內(nèi)收貨，如果超過兩周，工廠將丟失大量的訂單。犀牛智能制造，構(gòu)建了一套新的云上智能化生產(chǎn)系統(tǒng)，從消費者下訂單到收貨，可以在一周內(nèi)完成。
服裝工業(yè)也正在走這樣一條路，未來也應該走這樣一條路，就是借助云計算、大數(shù)據(jù)或者互聯(lián)網(wǎng)來滿足個性化的需求。所以高質(zhì)量發(fā)展的要義里，一定是利用數(shù)字技術，利用新的數(shù)字業(yè)態(tài)來完成。
數(shù)實融合的三次浪潮
第一個浪潮是由IT驅(qū)動
大約從上世紀50年代開始，以PC為代表的技術逐步進入到人們的生活和工作中。工廠開始使用信息系統(tǒng)，例如銀行系統(tǒng)開始用ERP，部署大型的數(shù)據(jù)庫軟件。這個階段產(chǎn)生了一家領頭的公司“IBM”，這家公司大約在2010年時，市值達到最高點，約1.36萬億人民幣。當然，這個階段還有很多代表性的公司，如微軟、英特爾等，也有很多其他代表性的事件。
第二個浪潮是由互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動
2000年以后，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，類似雅虎這樣的門戶網(wǎng)站開始一路發(fā)展，從電腦到手機，從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，其中代表性的企業(yè)就是蘋果公司。蘋果公司一方面定義了智能手機，另一方面開發(fā)了APP store，一個應用市場的分發(fā)系統(tǒng)。蘋果公司市值最高的時候達到3萬億美元，其主要利潤來自于手機和APP store的分賬。這個階段，產(chǎn)生了大批量的科技平臺企業(yè)。
第三個浪潮是由人工智能驅(qū)動
從IBM 的Waston開始，到后面谷歌的知識圖譜，到2016年AlphaGo下棋戰(zhàn)勝人類高手，再到如今最火熱的ChatGPT和AI大模型，人類社會正在走進一個智能化的新時代。如果蘋果公司3萬億美元市值是第二浪公司的市值巔峰，那么預測在第三浪會誕生市值10萬億美元的公司。在這一輪浪潮下，領先的企業(yè)未必還能立于潮頭，當然個別企業(yè)可能例外，但絕大多數(shù)企業(yè)將會被新一代的創(chuàng)新企業(yè)所取代。
今天要實現(xiàn)數(shù)實融合、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，如果還繼續(xù)沿用IT+、互聯(lián)網(wǎng)+的做法，很快就將落伍。高質(zhì)量發(fā)展就是要不斷開發(fā)最先進的數(shù)字技術，并將這些新技術、新數(shù)字化要素，用來升級我們的管理流程、發(fā)展理念，用智能化的新技術、新模型和新思路來實現(xiàn)數(shù)實融合。
