安筱鵬：從犀牛智造看數(shù)字原生的未來
在傳統(tǒng)行業(yè)紅海中我們用3-5年能不能培養(yǎng)出一批超級獨角獸？超出行業(yè)增長速度的高速增長企業(yè)背后的動力是什么？在我們討論數(shù)字化的時候，重點又是什么？
就讓我們從阿里研究院副院長 安筱鵬在凌迪Style3D · 2021中國服裝論壇上的演講中找尋答案。
當(dāng)下是“分水嶺”
2007年，美國科技公司估值是歐洲所有公司估值的1/4。而在2020年疫情后，美國科技公司估值已經(jīng)遠(yuǎn)超歐洲所有公司的估值。2020年7月13日，美國云計算公司Salesforce的市值超過了Oracle (甲骨文)；2020年10月3日，美國風(fēng)力發(fā)電公司NextEra，年銷售額90億美元，但其市值卻超過Exxon Mobil Corporation（?？松梨诠荆?br />
今天特斯拉市值超過八千億美元，其僅僅憑借0.4%全球汽車銷售份額，占據(jù)了全球汽車上市公司市值總額的40%，甚至50%，而且仍顯擴(kuò)張態(tài)勢。
如果用一個關(guān)鍵詞描述當(dāng)下這個特殊時間節(jié)點，我想用“分水嶺”這個詞。以多維度去觀察和理解“分水嶺”——新經(jīng)濟(jì)站到C位，所有企業(yè)都要思考“諾基亞時刻”。
“獨角獸”的誕生
當(dāng)我們提到獨角獸的時候，很多人都會想到大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等高技術(shù)的行業(yè)。而今卻要思考一個問題，傳統(tǒng)行業(yè)，化妝品，服裝行業(yè)，3C等，在傳統(tǒng)行業(yè)紅海中間，是否可用三到五年的時間培養(yǎng)出一批超級獨角獸？
數(shù)字原生企業(yè)三特質(zhì)。
數(shù)字原生企業(yè)是客戶運營商是以智能為基礎(chǔ)，我們都會講智能制造，智慧城市，人工智能，這樣的概念已經(jīng)討論很多了。從另外一個視角思考智能是什么，羅素說過一句話，智能始于征服恐懼。面對不確定性，什么叫智能？智能就是一個主體對外部環(huán)境的變化做出響應(yīng)的能力。
要認(rèn)識數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，首先要深刻認(rèn)識不確定性。不確定性是在信息約束條件下人們有限的認(rèn)知能力。無論是在過去原始社會，農(nóng)業(yè)社會，工業(yè)社會到今天的數(shù)字社會，無論是個體、群體、部落、國家、企業(yè)，我們會面對不確定性，如何化解不確定性，有三步——認(rèn)知規(guī)律、預(yù)測未來、控制行動。
把這個概念回歸到今天的數(shù)字世界，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院NIST的觀點，衡量智能制造解決三個基本問題：1差異性更大的定制化服務(wù)、2更小的生產(chǎn)批量、3不可預(yù)知的供應(yīng)鏈變更和終端。
德國弗勞恩霍夫研究所表示工業(yè)4.0邏輯起點是整個德國工業(yè)體系如何適應(yīng)競爭環(huán)境的變化，德國工業(yè)經(jīng)過2.0、3.0，正在奔向4.0，過去幾十年時間最大的困擾是歐洲國家很多，很多國家都有自己獨有的標(biāo)準(zhǔn)，是高度碎片化的市場，今天工業(yè)4.0能給急需解決的核心問題是如何思考的問題是工業(yè)4.0如何能夠建立極少量定制化的生產(chǎn)體系。
這一系列的變化是源于消費端需求變了，當(dāng)下消費端的需求是什么樣的？個性化，實時化，場景化，內(nèi)容化，互動化，未來企業(yè)面臨最大的挑戰(zhàn)就是如何面臨消費者主權(quán)的崛起，新的00后、95后他們對需求已經(jīng)從碎片化到了粉塵期，由此產(chǎn)生了無所不在的消費場，產(chǎn)生了內(nèi)容+互動的消費者新連接。
如何面對需求的劇變？所有企業(yè)都要轉(zhuǎn)型成為客戶運營商。例如安踏在2020年，對渠道進(jìn)行了重構(gòu)，啟動直面消費者的人貨場。阿迪達(dá)斯前兩也發(fā)布了這個戰(zhàn)略，輕渠道，模糊線上線下的區(qū)別，掌握全局。這種現(xiàn)象反映出來或者是思考的行業(yè)發(fā)展趨勢是什么？所有企業(yè)都要成為客戶運營商。
當(dāng)服裝行業(yè)面對高庫存挑戰(zhàn)的時候，其根本原因在于供應(yīng)鏈體系沒法對需求變化做出響應(yīng)，可以說不夠智能。這個問題由來已久，只不過當(dāng)下這個問題變的日益緊迫。怎么解決這個問題？核心在于解決大批量的生產(chǎn)體系，在過去一百多年的時間，所有共同工作都是如何構(gòu)建規(guī)?；a(chǎn)體系，但今天這樣的體系面臨需求變化的時候必須重建和重構(gòu)，只有通過數(shù)字化方式、方法才能夠解決這樣的問題。
邏輯擴(kuò)展到整個中國，會看到中國是全球最大的互聯(lián)網(wǎng)消費大國，同時中國也是全球最大的制造業(yè)大國，如何把這兩個大國優(yōu)勢進(jìn)行疊加、聚合、倍增，形成從單輪驅(qū)動到雙輪驅(qū)動的體系。原有的這套技術(shù)架構(gòu)體系要升級，怎么升級，要實現(xiàn)IOT化，設(shè)備和設(shè)備的連接，要云化，移動化，要中臺化，這是在供給端，在消費端，無論是你的汽車、航空、服裝、飲料、手機，所有行業(yè)都要不斷觸達(dá)我們的消費者，可觸達(dá)、可洞察、可觀察、可分析、可服務(wù)，所有企業(yè)的決策都應(yīng)該是基于消費者洞察的結(jié)果，客戶運營商就是實時洞察、滿足消費者的需求。
數(shù)字原生企業(yè)應(yīng)當(dāng)一出生的時候就長在云端，為什么云端如此重要？數(shù)字化在中間發(fā)揮什么樣的作用？決策，無論是機器決策還是人的決策，背后會影響你的優(yōu)化資源配置效率，新品開發(fā)是決策，客戶定位是決策，營銷策略、研發(fā)組織、供應(yīng)鏈、交付周期、庫存管理、排產(chǎn)計劃、進(jìn)入新市場，商業(yè)模式選擇，這些背后都在于企業(yè)家或者是研發(fā)總監(jiān)或者是物流中心負(fù)責(zé)人做出各種各樣的決策，機器設(shè)備和系統(tǒng)做出各種各樣的決策。數(shù)字化的核心：把正確的數(shù)據(jù)在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人和機器。我稱之為數(shù)據(jù)自動流動，今天企業(yè)資源優(yōu)化效率的提高在于決策，決策的背后在于整個數(shù)字系統(tǒng)寧愿把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時間傳遞給正確的人和機器。
其實今天數(shù)字化是兩場革命，一個是工具革命，一個是決策革命，今天我們只看到了工具，有人告訴你我們實現(xiàn)了智能制造，你看我們車間有先進(jìn)的設(shè)備，數(shù)控機床，AGV小車，非常先進(jìn)，這是智能，但是它不全面，是看得見的自動化。
還有一種自動化叫做看不見的自動化，數(shù)據(jù)如何在企業(yè)內(nèi)部自動流動，什么叫自動？自動就是不需要人的干預(yù)可以實現(xiàn)你的功能，這個叫做自動，當(dāng)你采集了客戶需求，上升18個部位，22個指標(biāo)之后，這22個指標(biāo)就會轉(zhuǎn)化為數(shù)字化版形，數(shù)字機床加工的指令，我們把這個概念拓展出來，我們看看整個制造體系是什么樣的場景，一個企業(yè)獲得了產(chǎn)品的需求信息，這個信息就在你的經(jīng)營管理、產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計、生產(chǎn)制造，過程控制、產(chǎn)品測試，產(chǎn)品維護(hù)每一個環(huán)節(jié)去流動，在流動的過程中有無數(shù)的閉環(huán)，閉環(huán)背后在做資源優(yōu)化。
什么叫智能制造，什么叫數(shù)字化轉(zhuǎn)型，過去信息流動是基于文檔的流動，今天基于模型的流動，模型不僅僅是幾何模型，而是有工藝的信息，在數(shù)據(jù)流動過程中更多的不需要人參與，被替代的不是體力勞動產(chǎn)業(yè)工人，而是那些辦公室里邊的白領(lǐng)，這才是數(shù)字化。
所謂單向應(yīng)用，企業(yè)集成，企業(yè)數(shù)字化投入和收益之間并不是平行線，企業(yè)數(shù)字化收益只有跨越了集成某個零件拐點之后才能實現(xiàn)指數(shù)級增長，今天講的所謂工業(yè)4.0，兩化深度融合，所有的這些問題都是在講如何實現(xiàn)更高的集成，從這個角度思考，數(shù)字化面臨各種各樣的問題，把這些問題歸納為一個問題或者是問題背后的問題是什么？我有一個判斷，供大家去思考，今天企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨最大的問題是企業(yè)全局優(yōu)化需求和碎片化供給之間的矛盾，我們看到整個商業(yè)系統(tǒng)變的越來越復(fù)雜，原有IT架構(gòu)體系越來越難以適應(yīng)復(fù)雜性，我們需要構(gòu)建基于云、5G、數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、SAAS化新的技術(shù)設(shè)施，什么叫數(shù)字原生企業(yè)，就是長在這條紅線一出生的時候就長在這條紅線的企業(yè)就是數(shù)字原生的企業(yè)。
所以我們需要重新定義這個時代。過去用CAX、ERP、CRM等所描述的是舊地圖，今天面對未來五到十年消費者需求的變化，我們需求面對需求，面對場景，面對角色，重新構(gòu)建一套新的解決方案，就像用友和金蝶，他們過去都貼滿了ERP的標(biāo)簽一樣，今天他們給自己貼上了EIP標(biāo)簽一樣。
所描繪的探索的是云端制造，而不僅僅是智能制造，探索的如何實現(xiàn)需求，設(shè)備，供應(yīng)鏈，排產(chǎn)計劃，供應(yīng)鏈體系，所有數(shù)據(jù)的全面上漲，今天的制造展望未來的五到十年，正在從IT時代到DT時代，只有基于新的基礎(chǔ)設(shè)施才能實現(xiàn)端到端的優(yōu)化，從這個意義來說是算法定義的工廠。
具備的基本能力就是高頻競爭，企化、打樣、試銷測款，生產(chǎn)交付，門店運營，要有更高的頻率、效率，為什么可以做到，因為可以對消費者的需求更加精準(zhǔn)洞察，當(dāng)從100件起訂，最快7天交付，質(zhì)量穩(wěn)定+成本可控，感知分析、判斷、執(zhí)行效率更高，效率更高的時候，損益就會更少，所以數(shù)字原生帶來的價值，可以實現(xiàn)端到端的優(yōu)化，可以是云原生，基于數(shù)字原生，可以實現(xiàn)全局自動流動，高頻開發(fā)與高頻創(chuàng)新與低成本試錯，最后帶來的是更加高頻的決策。
智能智造背后所代表的是未來技術(shù)的一種趨勢，這個技術(shù)趨勢從技術(shù)體系視角去觀察，實現(xiàn)了單機設(shè)備、智能產(chǎn)線，公藝優(yōu)化，車間管理，經(jīng)營管理，產(chǎn)品開發(fā)、需求分析，供應(yīng)鏈系統(tǒng)的面化，是全球制造企業(yè)核心要素全面上云的公司，是一個基于云端大腦進(jìn)行運營的工廠，真正實現(xiàn)了IT、OT、AT的融合，是一個全面運行在新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的工廠。
技術(shù)價值視角，云端工廠實現(xiàn)了從需求、設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等資源的全局優(yōu)化。生產(chǎn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所追求的目標(biāo)。
商業(yè)生態(tài)角度，可以更高質(zhì)量，透明化的長尾供給來滿足海量、多元化、個性需求新模式。
從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型角度來說，也在構(gòu)建一個更加高效的生產(chǎn)體系。從整個中國經(jīng)濟(jì)視角來看，就是我們剛才介紹的更高水平消費的這一端互聯(lián)網(wǎng)和供給端互聯(lián)網(wǎng)打通，實現(xiàn)雙循環(huán)或者是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的雙循環(huán)。
就讓我們從阿里研究院副院長 安筱鵬在凌迪Style3D · 2021中國服裝論壇上的演講中找尋答案。
2007年，美國科技公司估值是歐洲所有公司估值的1/4。而在2020年疫情后，美國科技公司估值已經(jīng)遠(yuǎn)超歐洲所有公司的估值。2020年7月13日，美國云計算公司Salesforce的市值超過了Oracle (甲骨文)；2020年10月3日，美國風(fēng)力發(fā)電公司NextEra，年銷售額90億美元，但其市值卻超過Exxon Mobil Corporation（?？松梨诠荆?br />
今天特斯拉市值超過八千億美元，其僅僅憑借0.4%全球汽車銷售份額，占據(jù)了全球汽車上市公司市值總額的40%，甚至50%，而且仍顯擴(kuò)張態(tài)勢。
如果用一個關(guān)鍵詞描述當(dāng)下這個特殊時間節(jié)點，我想用“分水嶺”這個詞。以多維度去觀察和理解“分水嶺”——新經(jīng)濟(jì)站到C位，所有企業(yè)都要思考“諾基亞時刻”。
“獨角獸”的誕生
當(dāng)我們提到獨角獸的時候，很多人都會想到大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等高技術(shù)的行業(yè)。而今卻要思考一個問題，傳統(tǒng)行業(yè)，化妝品，服裝行業(yè)，3C等，在傳統(tǒng)行業(yè)紅海中間，是否可用三到五年的時間培養(yǎng)出一批超級獨角獸？
回顧過去幾年，一些數(shù)字原生企業(yè)，完美日記、元氣森林、三頓半、認(rèn)養(yǎng)一頭牛等，盡管他們很小，但是他們以超過行業(yè)二十倍、三十倍的速度增長，為什么？四個關(guān)鍵要素支持這些企業(yè)高速增長。
1，真正以消費者為中心。將消費者資產(chǎn)作為核心資產(chǎn)。高速增長的企業(yè)，新客增速是行業(yè)平均5-17倍。
2，產(chǎn)品為核心。產(chǎn)品力依然很重要，尤其是新產(chǎn)品開發(fā)速度，新產(chǎn)品創(chuàng)新速度是企業(yè)高速增長的重要原因。
3，組織力。企業(yè)如何對需求變化做出快速響應(yīng)，構(gòu)建從管理者到領(lǐng)導(dǎo)者新的體系。這些東西的背后有一個核心東西是
4，數(shù)智力，我剛才提到的數(shù)字原生，從A轉(zhuǎn)型到B的時候，你會發(fā)現(xiàn)B那個地方已經(jīng)有一批企業(yè)了，這些企業(yè)跟他們有什么不一樣？他們是基于IOT，是基于云的，基于SAAS化的，基于數(shù)字中臺、業(yè)務(wù)中臺，是基于移動化的，是面對新的數(shù)字原生消費者構(gòu)建的體系，他們才可以把這些資源實現(xiàn)疊加效應(yīng)，倍增效應(yīng)。數(shù)字原生企業(yè)三特質(zhì)。
1，數(shù)字原生企業(yè)是客戶運營商。
2，數(shù)字原生企業(yè)生長在云端。
3，數(shù)字原生企業(yè)是具有高頻競爭力的企業(yè)。數(shù)字原生企業(yè)是客戶運營商是以智能為基礎(chǔ)，我們都會講智能制造，智慧城市，人工智能，這樣的概念已經(jīng)討論很多了。從另外一個視角思考智能是什么，羅素說過一句話，智能始于征服恐懼。面對不確定性，什么叫智能？智能就是一個主體對外部環(huán)境的變化做出響應(yīng)的能力。
要認(rèn)識數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，首先要深刻認(rèn)識不確定性。不確定性是在信息約束條件下人們有限的認(rèn)知能力。無論是在過去原始社會，農(nóng)業(yè)社會，工業(yè)社會到今天的數(shù)字社會，無論是個體、群體、部落、國家、企業(yè)，我們會面對不確定性，如何化解不確定性，有三步——認(rèn)知規(guī)律、預(yù)測未來、控制行動。
把這個概念回歸到今天的數(shù)字世界，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院NIST的觀點，衡量智能制造解決三個基本問題：1差異性更大的定制化服務(wù)、2更小的生產(chǎn)批量、3不可預(yù)知的供應(yīng)鏈變更和終端。
德國弗勞恩霍夫研究所表示工業(yè)4.0邏輯起點是整個德國工業(yè)體系如何適應(yīng)競爭環(huán)境的變化，德國工業(yè)經(jīng)過2.0、3.0，正在奔向4.0，過去幾十年時間最大的困擾是歐洲國家很多，很多國家都有自己獨有的標(biāo)準(zhǔn)，是高度碎片化的市場，今天工業(yè)4.0能給急需解決的核心問題是如何思考的問題是工業(yè)4.0如何能夠建立極少量定制化的生產(chǎn)體系。
這一系列的變化是源于消費端需求變了，當(dāng)下消費端的需求是什么樣的？個性化，實時化，場景化，內(nèi)容化，互動化，未來企業(yè)面臨最大的挑戰(zhàn)就是如何面臨消費者主權(quán)的崛起，新的00后、95后他們對需求已經(jīng)從碎片化到了粉塵期，由此產(chǎn)生了無所不在的消費場，產(chǎn)生了內(nèi)容+互動的消費者新連接。
如何面對需求的劇變？所有企業(yè)都要轉(zhuǎn)型成為客戶運營商。例如安踏在2020年，對渠道進(jìn)行了重構(gòu)，啟動直面消費者的人貨場。阿迪達(dá)斯前兩也發(fā)布了這個戰(zhàn)略，輕渠道，模糊線上線下的區(qū)別，掌握全局。這種現(xiàn)象反映出來或者是思考的行業(yè)發(fā)展趨勢是什么？所有企業(yè)都要成為客戶運營商。
一，能夠?qū)崟r洞察客戶需求
二，實時滿足客戶需求
當(dāng)服裝行業(yè)面對高庫存挑戰(zhàn)的時候，其根本原因在于供應(yīng)鏈體系沒法對需求變化做出響應(yīng)，可以說不夠智能。這個問題由來已久，只不過當(dāng)下這個問題變的日益緊迫。怎么解決這個問題？核心在于解決大批量的生產(chǎn)體系，在過去一百多年的時間，所有共同工作都是如何構(gòu)建規(guī)?；a(chǎn)體系，但今天這樣的體系面臨需求變化的時候必須重建和重構(gòu)，只有通過數(shù)字化方式、方法才能夠解決這樣的問題。
邏輯擴(kuò)展到整個中國，會看到中國是全球最大的互聯(lián)網(wǎng)消費大國，同時中國也是全球最大的制造業(yè)大國，如何把這兩個大國優(yōu)勢進(jìn)行疊加、聚合、倍增，形成從單輪驅(qū)動到雙輪驅(qū)動的體系。原有的這套技術(shù)架構(gòu)體系要升級，怎么升級，要實現(xiàn)IOT化，設(shè)備和設(shè)備的連接，要云化，移動化，要中臺化，這是在供給端，在消費端，無論是你的汽車、航空、服裝、飲料、手機，所有行業(yè)都要不斷觸達(dá)我們的消費者，可觸達(dá)、可洞察、可觀察、可分析、可服務(wù)，所有企業(yè)的決策都應(yīng)該是基于消費者洞察的結(jié)果，客戶運營商就是實時洞察、滿足消費者的需求。
數(shù)字原生企業(yè)應(yīng)當(dāng)一出生的時候就長在云端，為什么云端如此重要？數(shù)字化在中間發(fā)揮什么樣的作用？決策，無論是機器決策還是人的決策，背后會影響你的優(yōu)化資源配置效率，新品開發(fā)是決策，客戶定位是決策，營銷策略、研發(fā)組織、供應(yīng)鏈、交付周期、庫存管理、排產(chǎn)計劃、進(jìn)入新市場，商業(yè)模式選擇，這些背后都在于企業(yè)家或者是研發(fā)總監(jiān)或者是物流中心負(fù)責(zé)人做出各種各樣的決策，機器設(shè)備和系統(tǒng)做出各種各樣的決策。數(shù)字化的核心：把正確的數(shù)據(jù)在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人和機器。我稱之為數(shù)據(jù)自動流動，今天企業(yè)資源優(yōu)化效率的提高在于決策，決策的背后在于整個數(shù)字系統(tǒng)寧愿把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時間傳遞給正確的人和機器。
其實今天數(shù)字化是兩場革命，一個是工具革命，一個是決策革命，今天我們只看到了工具，有人告訴你我們實現(xiàn)了智能制造，你看我們車間有先進(jìn)的設(shè)備，數(shù)控機床，AGV小車，非常先進(jìn)，這是智能，但是它不全面，是看得見的自動化。
還有一種自動化叫做看不見的自動化，數(shù)據(jù)如何在企業(yè)內(nèi)部自動流動，什么叫自動？自動就是不需要人的干預(yù)可以實現(xiàn)你的功能，這個叫做自動，當(dāng)你采集了客戶需求，上升18個部位，22個指標(biāo)之后，這22個指標(biāo)就會轉(zhuǎn)化為數(shù)字化版形，數(shù)字機床加工的指令，我們把這個概念拓展出來，我們看看整個制造體系是什么樣的場景，一個企業(yè)獲得了產(chǎn)品的需求信息，這個信息就在你的經(jīng)營管理、產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計、生產(chǎn)制造，過程控制、產(chǎn)品測試，產(chǎn)品維護(hù)每一個環(huán)節(jié)去流動，在流動的過程中有無數(shù)的閉環(huán)，閉環(huán)背后在做資源優(yōu)化。
什么叫智能制造，什么叫數(shù)字化轉(zhuǎn)型，過去信息流動是基于文檔的流動，今天基于模型的流動，模型不僅僅是幾何模型，而是有工藝的信息，在數(shù)據(jù)流動過程中更多的不需要人參與，被替代的不是體力勞動產(chǎn)業(yè)工人，而是那些辦公室里邊的白領(lǐng)，這才是數(shù)字化。
所謂單向應(yīng)用，企業(yè)集成，企業(yè)數(shù)字化投入和收益之間并不是平行線，企業(yè)數(shù)字化收益只有跨越了集成某個零件拐點之后才能實現(xiàn)指數(shù)級增長，今天講的所謂工業(yè)4.0，兩化深度融合，所有的這些問題都是在講如何實現(xiàn)更高的集成，從這個角度思考，數(shù)字化面臨各種各樣的問題，把這些問題歸納為一個問題或者是問題背后的問題是什么？我有一個判斷，供大家去思考，今天企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨最大的問題是企業(yè)全局優(yōu)化需求和碎片化供給之間的矛盾，我們看到整個商業(yè)系統(tǒng)變的越來越復(fù)雜，原有IT架構(gòu)體系越來越難以適應(yīng)復(fù)雜性，我們需要構(gòu)建基于云、5G、數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、SAAS化新的技術(shù)設(shè)施，什么叫數(shù)字原生企業(yè)，就是長在這條紅線一出生的時候就長在這條紅線的企業(yè)就是數(shù)字原生的企業(yè)。
所以我們需要重新定義這個時代。過去用CAX、ERP、CRM等所描述的是舊地圖，今天面對未來五到十年消費者需求的變化，我們需求面對需求，面對場景，面對角色，重新構(gòu)建一套新的解決方案，就像用友和金蝶，他們過去都貼滿了ERP的標(biāo)簽一樣，今天他們給自己貼上了EIP標(biāo)簽一樣。
所描繪的探索的是云端制造，而不僅僅是智能制造，探索的如何實現(xiàn)需求，設(shè)備，供應(yīng)鏈，排產(chǎn)計劃，供應(yīng)鏈體系，所有數(shù)據(jù)的全面上漲，今天的制造展望未來的五到十年，正在從IT時代到DT時代，只有基于新的基礎(chǔ)設(shè)施才能實現(xiàn)端到端的優(yōu)化，從這個意義來說是算法定義的工廠。
具備的基本能力就是高頻競爭，企化、打樣、試銷測款，生產(chǎn)交付，門店運營，要有更高的頻率、效率，為什么可以做到，因為可以對消費者的需求更加精準(zhǔn)洞察，當(dāng)從100件起訂，最快7天交付，質(zhì)量穩(wěn)定+成本可控，感知分析、判斷、執(zhí)行效率更高，效率更高的時候，損益就會更少，所以數(shù)字原生帶來的價值，可以實現(xiàn)端到端的優(yōu)化，可以是云原生，基于數(shù)字原生，可以實現(xiàn)全局自動流動，高頻開發(fā)與高頻創(chuàng)新與低成本試錯，最后帶來的是更加高頻的決策。
智能智造背后所代表的是未來技術(shù)的一種趨勢，這個技術(shù)趨勢從技術(shù)體系視角去觀察，實現(xiàn)了單機設(shè)備、智能產(chǎn)線，公藝優(yōu)化，車間管理，經(jīng)營管理，產(chǎn)品開發(fā)、需求分析，供應(yīng)鏈系統(tǒng)的面化，是全球制造企業(yè)核心要素全面上云的公司，是一個基于云端大腦進(jìn)行運營的工廠，真正實現(xiàn)了IT、OT、AT的融合，是一個全面運行在新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的工廠。
技術(shù)價值視角，云端工廠實現(xiàn)了從需求、設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等資源的全局優(yōu)化。生產(chǎn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所追求的目標(biāo)。
商業(yè)生態(tài)角度，可以更高質(zhì)量，透明化的長尾供給來滿足海量、多元化、個性需求新模式。
從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型角度來說，也在構(gòu)建一個更加高效的生產(chǎn)體系。從整個中國經(jīng)濟(jì)視角來看，就是我們剛才介紹的更高水平消費的這一端互聯(lián)網(wǎng)和供給端互聯(lián)網(wǎng)打通，實現(xiàn)雙循環(huán)或者是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的雙循環(huán)。
